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SQLiteSpy軟件功能
1、數(shù)據(jù)庫(kù)一覽
樹(shù)狀顯示所有的架構(gòu)，包括表，列，索引和觸發(fā)器在數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的項(xiàng)目。按F5更新架構(gòu)樹(shù)，雙擊一個(gè)表或視圖來(lái)顯示它的數(shù)據(jù)，使用常用的命令的上下文菜單。
2、網(wǎng)格單元格編輯
表格單元格中編輯：顯示一個(gè)表通過(guò)樹(shù)狀架構(gòu)，選擇一個(gè)單元格，然后按F2鍵調(diào)用編輯器。然后修改并確認(rèn)您的更改寫(xiě)回到談判桌上。
3、數(shù)據(jù)類型顯示
本機(jī)的SQL數(shù)據(jù)類型顯示不同的背景顏色來(lái)幫助檢測(cè)類型錯(cuò)誤。類型錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致性能下降或錯(cuò)誤的SELECT結(jié)果集，如果NULL值與空字符串混淆。
4、完全的Unicode? SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。數(shù)據(jù)顯示和輸入是完全實(shí)現(xiàn)為Unicode，包括SQL命令。
SQLiteSpy軟件特色
多個(gè)SQL編輯
現(xiàn)代標(biāo)簽是用來(lái)編輯和顯示的查詢語(yǔ)句和結(jié)果比較容易多個(gè)SQL查詢。 SQL查詢執(zhí)行輸入或加載到SQL他們編輯。然后按F9鍵運(yùn)行該查詢，或Ctrl + F9來(lái)運(yùn)行當(dāng)前行或選擇只。
時(shí)間測(cè)量
SQL執(zhí)行的時(shí)間會(huì)自動(dòng)測(cè)量和顯示，以幫助優(yōu)化查詢。
正則表達(dá)式
在SQL關(guān)鍵字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正則表達(dá)式語(yǔ)法5.10 SQLiteSpy。的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了利用DIRegEx庫(kù)。
數(shù)學(xué)SQL函數(shù)
下面的SQL函數(shù)可用數(shù)學(xué)除了SQLite的默認(rèn)：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().
SQLiteSpy安裝步驟
1、在華軍軟件園將SQLiteSpy下載下來(lái)，得到一個(gè)軟件壓縮包。
2、接著將軟件壓縮包解壓，得到其中SQLiteSpy.exe。
3、最后雙擊打開(kāi)SQLiteSpy.exe，就可以使用了。
SQLiteSpy使用方法
1、新建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)：
File->New Database,起名為SqlLearning。如下圖：
2、sql語(yǔ)句輸入?yún)^(qū)輸入如下語(yǔ)句，按快捷鍵F9，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表customers。執(zhí)行后效果如下圖。
[sql] view plaincopy
create table customers(
customerId INTEGER PRIMARY KEY,
name varchar(50),
city varchar(50),
customerType varchar(50),
addTime date,
addFromDepartment varchar(10),
quantity INTEGER );
3、sql語(yǔ)句輸入?yún)^(qū)域分別輸入如下的10個(gè)sql語(yǔ)句，插入10條記錄。執(zhí)行后的效果如下圖。
[sql] view plaincopy
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張志國(guó)','中國(guó)','普通客戶','2011-10-22','財(cái)務(wù)部',3) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('靳紅浩','法國(guó)','主要客戶','2012-11-1','銷售部',2) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('高武明','中國(guó)','普通客戶','2013-5-12','編輯部',12) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('王玲菲','德國(guó)','特殊客戶','2007-1-12','編輯部',5) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('馬達(dá)達(dá)','中國(guó)','主要客戶','2008-2-19','財(cái)務(wù)部',3) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('馬凱文','德國(guó)','特殊客戶','2000-4-23','財(cái)務(wù)部',6) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('姚明明','美國(guó)','特殊客戶','2011-5-23','編輯部',2) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('余銘宏','中國(guó)','主要客戶','2012-12-2','銷售部',7) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張藝謀','法國(guó)','特殊客戶','2013-1-2','編輯部',2) ;
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張斯五','中國(guó)','普通客戶','2010-1-3','銷售部',1);
4、對(duì)customers根據(jù)customersType進(jìn)行分組。
[sql] view plaincopy
select customerType from customers group by customerType;
5、group by 常和 sum，max，min，count等聚合函數(shù)一起使用，例如：對(duì) customers根據(jù) customersType進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)每個(gè)類別中的客戶個(gè)數(shù)。
[sql] view plaincopy
select customerType,COUNT(*) from customers group by customerType ;
6、 例如：對(duì) customers根據(jù) customersType進(jìn)行分組獲取每組的最大customersId
[sql] view plaincopy
select customerType,MAX(customerId) as number from customers group by customerType ;
注：as number相當(dāng)于起了個(gè)別名，如果不起別名的話將會(huì)顯示為”MAX(customerId)“
7、group by 字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的運(yùn)行順序是先于 group by 字句的，where字句會(huì)會(huì)在形成組和計(jì)算列函數(shù)之前消除不符合條件的行
例如：查詢由財(cái)務(wù)部門(mén)添加的用戶中各個(gè)類型的最大customersId
[sql] view plaincopy
select customerType,MAX(customerId) as number from customers where addFromDepartment='財(cái)務(wù)部' group by customerType ;
where字句過(guò)濾掉了不是財(cái)務(wù)部添加的用戶信息，group by對(duì)where字句的結(jié)果又進(jìn)行了分組操作，沒(méi)有g(shù)roupby的話得到的記錄將是財(cái)務(wù)部添加的用戶中customerId最大的一條記錄。
8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中 having()字句的運(yùn)行順序是后于group by字句的， having()字句的的作用是篩選滿足條件的組，例如：查詢客戶數(shù)超過(guò)1個(gè)的國(guó)家和客戶數(shù)量。
[sql] view plaincopy
select city ,count(*) number from customers GROUP by city having count(*)>1 ;
分析：系統(tǒng)會(huì)先對(duì)customers根據(jù) city 分組，生產(chǎn)虛擬表，之后having字句對(duì)生成的虛擬表進(jìn)行篩選，將數(shù)量不大于1的剔除
同類軟件對(duì)比
sqlite可視化工具最新版是一款功能強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)庫(kù)編程工具。sqlite可視化工具官方版支持在 SQLite 服務(wù)器上執(zhí)行創(chuàng)建、編輯、復(fù)制、提取等功能，用戶可以進(jìn)行創(chuàng)建、設(shè)計(jì)和管理。sqlite可視化工具還擁有table和view設(shè)計(jì)與導(dǎo)入導(dǎo)出功能，有效地提高了程序員的工作效率。
citeSpace是一款可視化文獻(xiàn)分析軟件，能夠顯示一個(gè)學(xué)科或知識(shí)域在一定時(shí)期發(fā)展的趨勢(shì)與動(dòng)向，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程，citespace將能很好的幫助大家從眾多的數(shù)據(jù)中如何找到自己所需要的。
SQLiteSpy更新日志
1、升級(jí)內(nèi)置DISQLite3引擎到SQLite 3.13.0
2、新增JSON(基于JavaScript語(yǔ)言的輕量級(jí)數(shù)據(jù)交換格式)擴(kuò)展選項(xiàng)
例如：SELECT json_extract('{“a”:2,“c”:[4,5,{“f”:7}]}', '$.c[2].f');
3、新增Session擴(kuò)展
例如：SELECT * FROM generate_series(0,100,5);
華軍小編推薦：
SQLiteSpy中還建立新的SQL查詢，視圖，復(fù)制和刪除表、編輯單元格，以及查看索引，觸發(fā)器和排序規(guī)則。SQLiteSpy這款軟件完全傻瓜式操作，超級(jí)簡(jiǎn)單。
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