deepseek應(yīng)用電腦版  1.0.12

deepseek電腦版軟件功能

智能搜索：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解用戶(hù)查詢(xún)，提供精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。

語(yǔ)音識(shí)別與合成：允許用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音與軟件交互，并能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)換為自然發(fā)音的語(yǔ)音。

圖像識(shí)別：通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別和分析圖像內(nèi)容。

預(yù)測(cè)分析：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，輔助用戶(hù)預(yù)見(jiàn)趨勢(shì)和結(jié)果。

自動(dòng)化任務(wù)：執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，如數(shù)據(jù)錄入、報(bào)告生成等，以提高工作效率。

使用DeepSeek軟件時(shí)，用戶(hù)通常需要通過(guò)圖形用戶(hù)界面（GUI）或命令行界面（CLI）與軟件交互。軟件的設(shè)計(jì)旨在用戶(hù)友好，使得即使是非技術(shù)用戶(hù)也能輕松上手。

deepseek電腦版軟件用途

信息檢索：快速獲取網(wǎng)絡(luò)上的信息，解答用戶(hù)的疑問(wèn)。

數(shù)據(jù)分析：對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供洞察和決策支持。

知識(shí)問(wèn)答：基于龐大的知識(shí)庫(kù)，回答用戶(hù)的各種問(wèn)題。

語(yǔ)言處理：理解和生成自然語(yǔ)言，進(jìn)行文本的翻譯、摘要等。

deepseek電腦版怎么使用

用戶(hù)可以通過(guò)與DeepSeekV3進(jìn)行自然語(yǔ)言交互來(lái)使用其功能。這通常包括輸入文本問(wèn)題或指令，智能助手會(huì)解析這些輸入并提供相應(yīng)的回答或執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)。

deepseek電腦版軟件特色

自然語(yǔ)言理解：能夠理解復(fù)雜的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義。

學(xué)習(xí)能力：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化回答的準(zhǔn)確性和效率。

多領(lǐng)域知識(shí)：涵蓋廣泛的主題，能夠提供跨領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)。

交互式體驗(yàn)：提供流暢的人機(jī)交互體驗(yàn)，使溝通更加自然。

deepseek電腦版使用注意事項(xiàng)

隱私保護(hù)：在使用智能助手時(shí)，注意不要泄露個(gè)人敏感信息。

數(shù)據(jù)安全：確保交互的數(shù)據(jù)不會(huì)用于未經(jīng)授權(quán)的目的。

準(zhǔn)確性問(wèn)題：雖然智能助手努力提供準(zhǔn)確信息，但可能存在誤差，用戶(hù)應(yīng)對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行核實(shí)。

依賴(lài)性：智能助手提供輔助決策，但重要決策應(yīng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)和實(shí)際情況。

deepseek電腦版常見(jiàn)問(wèn)題

聯(lián)網(wǎng)模式有什么用?

聯(lián)網(wǎng)搜索模式下，模型將深入閱讀海量網(wǎng)頁(yè)，為用戶(hù)生成全面、準(zhǔn)確、滿(mǎn)足個(gè)性化需求的回答。面對(duì)用戶(hù)的復(fù)雜問(wèn)題，模型將自動(dòng)提取多個(gè)關(guān)鍵詞并行搜索，在更短時(shí)間內(nèi)提供更加多樣的搜索結(jié)果。

深度思考模式有什么用?

深度思考模式專(zhuān)門(mén)針對(duì)數(shù)學(xué)、代碼等各類(lèi)復(fù)雜邏輯推理問(wèn)題而設(shè)計(jì)，相比于普通的簡(jiǎn)單問(wèn)題，能夠提供更加全面、清晰、思路嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?yōu)質(zhì)解答，充分展現(xiàn)出較長(zhǎng)思維鏈的更多優(yōu)勢(shì)。

調(diào)用模型時(shí)的并發(fā)限制是多少?是否可以提高賬號(hào)的并發(fā)上限?

當(dāng)前階段，我們沒(méi)有按照用戶(hù)設(shè)置硬性并發(fā)上限。在系統(tǒng)總負(fù)載量較高時(shí)，基于系統(tǒng)負(fù)載和用戶(hù)短時(shí)歷史用量的動(dòng)態(tài)限流模型可能會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)收到503或429錯(cuò)誤碼。

目前暫不支持針對(duì)單個(gè)賬號(hào)提高并發(fā)上限，感謝您的理解。

為什么我感覺(jué)API返回比網(wǎng)頁(yè)端慢?

網(wǎng)頁(yè)端默認(rèn)使用流式輸出(stream=true)，即模型每輸出一個(gè)字符，都會(huì)增量地顯示在前端。

APl默認(rèn)使用非流式輸出(stream=false)，即模型在所有內(nèi)容輸出完后，才會(huì)返回給用戶(hù)。您可以通過(guò)開(kāi)啟APl的stream模式來(lái)提升交互性。

DeepSeek有哪些基礎(chǔ)功能?

1.自然語(yǔ)言理解與生成：能夠理解和生成自然語(yǔ)言文本，進(jìn)行對(duì)話、回答問(wèn)題、提供建議等。

2.文本分析與處理：可以對(duì)文本進(jìn)行分析，如情感分析、關(guān)鍵詞提取、文本摘要等。

3.文件處理：支持上傳和處理圖像、txt、pdf、ppt、word、excel等文件格式，并從中提取文字信息進(jìn)行處理。

4.信息檢索：能夠從大量信息中檢索出相關(guān)內(nèi)容，幫助用戶(hù)找到所需信息。

5.知識(shí)問(wèn)答：基于已有的知識(shí)庫(kù)，回答用戶(hù)提出的各種問(wèn)題。

6.語(yǔ)言翻譯：支持多種語(yǔ)言之間的翻譯。

7.代碼理解與生成：能夠理解和生成代碼，幫助用戶(hù)解決編程問(wèn)題。

8.數(shù)據(jù)解析與處理：可以解析和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如JSON、XML等。

9.日期和時(shí)間處理：能夠處理和解析日期、時(shí)間相關(guān)的信息。

10.個(gè)性化交互：根據(jù)用戶(hù)的輸入和歷史交互，提供個(gè)性化的回應(yīng)和建議。

如何在DeepSeek中刪除所有歷史對(duì)話內(nèi)容?

1、啟動(dòng)軟件，點(diǎn)擊左上角的圖標(biāo)。

2、然后，點(diǎn)擊左下角賬戶(hù)名稱(chēng)。

3、接著，在賬戶(hù)設(shè)置界面中，選擇【刪除所有歷史對(duì)話】選項(xiàng)，最后點(diǎn)擊彈窗中的【確認(rèn)刪除】按鈕即可。

如何修改DeepSeek的主題顏色?

1、打開(kāi)軟件，點(diǎn)擊左上角的圖標(biāo)。

2、接著，點(diǎn)擊左下角賬戶(hù)名稱(chēng)。

3、然后，在賬戶(hù)設(shè)置界面中，選擇【顏色主題】選項(xiàng)，最后根據(jù)自己的實(shí)際需求來(lái)進(jìn)行主題顏色的修改，最后點(diǎn)擊【確定】按鈕即可。

如何修改DeepSeek歷史對(duì)話消息的名字?

1、啟動(dòng)軟件，點(diǎn)擊左上角的圖標(biāo)。

2、接著，大家就可以看到歷史對(duì)話內(nèi)容了，在要修改的歷史對(duì)話消息上長(zhǎng)按鼠標(biāo)左鍵或右鍵。

3、緊接著，大家就可以看到【重命名】的選項(xiàng)了，點(diǎn)擊它。

4、最后，輸入要修改的名稱(chēng)，點(diǎn)擊【確定】按鈕即可。

      2025-01-20版本

      deepseek-reasoner

      ?deepseek-reasoner是我們的新模型DeepSeek-R1.可以通過(guò)指定model=deepseek-reasoner調(diào)用。

      ?詳細(xì)更新，請(qǐng)參考：DeepSeek-R1正式發(fā)布

      ?調(diào)用指南，請(qǐng)參考：推理模型

      2024-12-26版本

      deepseek-chat

      ?deepseek-chat模型升級(jí)為DeepSeek-V3，接口不變，可以通過(guò)指定model=deepseek-chat調(diào)用。

      ?詳細(xì)更新，請(qǐng)參考：DeepSeek-V3正式發(fā)布

      2024-12-10版本

      deepseek-chat#

      ?deepseek-chat模型升級(jí)為DeepSeek-V2.5-1210，模型各項(xiàng)能力提升，相關(guān)基準(zhǔn)測(cè)試：

      ?數(shù)學(xué)能力：在MATH-500基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)從74.8%提升至82.8%

      ?代碼能力：在LiveCodebench(08.01-12.01)基準(zhǔn)測(cè)試中的準(zhǔn)確率從29.2%提升至34.38%

      ?中文寫(xiě)作與推理能力：在內(nèi)部測(cè)試集中表現(xiàn)也有相應(yīng)提升

      與此同時(shí)，全新版本的模型對(duì)文件上傳和網(wǎng)頁(yè)總結(jié)功能的用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行了優(yōu)化。

      2024-09-05版本

      deepseek-coder&deepseek-chat升級(jí)為DeepSeekV2.5模型

      DeepSeek V2 Chat和DeepSeek Coder V2兩個(gè)模型已經(jīng)合并升級(jí)，升級(jí)后的新模型為DeepSeek V2.5。

      為向前兼容，API用戶(hù)通過(guò)deepseek-coder或deepseek-chat均可以訪問(wèn)新的模型。

      新模型在通用能力、代碼能力上，都顯著超過(guò)了舊版本的兩個(gè)模型。

      新模型更好的對(duì)齊了人類(lèi)的偏好，在寫(xiě)作任務(wù)、指令跟隨等多方面進(jìn)行了優(yōu)化：

      ?ArenaHard winrate從68.3%提升至76.3%

      ?AlpacaEval 2.0 LC winrate從46.61%提升至50.52%

      ?MT-Bench分?jǐn)?shù)從8.84提升至9.02

      ?AlignBench分?jǐn)?shù)從7.88提升至8.04

      新模型在原Coder模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升了代碼生成能力，對(duì)常見(jiàn)編程應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化，并在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集上取得了以下成績(jī)：

      ? HumanEval: 89%

      ? LiveCodeBenh(1-9月):41%

      2024-08-02版本

      API上線硬盤(pán)緩存技術(shù)

      DeepSeek APl創(chuàng)新采用硬盤(pán)緩存，價(jià)格再降一個(gè)數(shù)量級(jí)

      更新詳情請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)文檔API上線硬盤(pán)緩存2024/08/02

      2024-07-25版本

      API接口更新

      ?更新接口/chat/completions

      ○JSON輸出

      ○Function調(diào)用o對(duì)話前綴續(xù)寫(xiě)(Beta)

      ○8K最長(zhǎng)輸出(Beta)

      ?新增接口/completions

      ○FIM補(bǔ)全(Beta)

      更新詳情請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)文檔API升級(jí)新功能2024/07/25

      2024-07-24版本

      deepseek-coder

      deepseek-coder模型升級(jí)為DeepSeek-Coder-V2-0724。

      2024-06-28版本

      deepseek-chat

      deepseek-chat模型升級(jí)為DeepSeek-V2-0628，模型推理能力提升，關(guān)基準(zhǔn)測(cè)試：

      ?代碼，HumanEval Pass@179.88%->84.76%

      ?數(shù)學(xué)，MATH ACC@155.02%->71.02%

      ?推理，BBH 78.56%->83.40%

      在Arena-Hard測(cè)評(píng)中，與GPT-4-0314的對(duì)戰(zhàn)勝率從41.6%提升到了68.3%。

      模型角色扮演能力顯著增強(qiáng)，可以在對(duì)話中按要求扮演不同角色。

      2024-06-14版本

      deepseek-coder

      deepseek-coder模型升級(jí)為DeepSeek-Coder-V2-0614，代碼能力顯著提升，在代碼生成、代碼理解、代碼修復(fù)和代碼補(bǔ)全上達(dá)到了GPT-4-Turbo-0409的水平，并擁有卓越的數(shù)學(xué)和推理能力，其通用能力與DeepSeek-V2-0517持平。

      2024-05-17版本

      deepseek-chat

      deepseek-chat模型升級(jí)為DeepSeek-V2-0517，模型在指令跟隨方面的性能得到了顯著提升，IFEval Benchmark Prompt-Level準(zhǔn)確率從63.9%躍升至77.6%。此外，我們對(duì)API端的“system“區(qū)域指令跟隨能力進(jìn)行了優(yōu)化，顯著增強(qiáng)了沉浸式翻譯、RAG等任務(wù)的用戶(hù)體驗(yàn)。

      模型對(duì)于JSON格式輸出的準(zhǔn)確性得到了提升。在內(nèi)部測(cè)試集中，JSON解析率從78%提高到了85%。通過(guò)引入恰當(dāng)?shù)恼齽t表達(dá)式，JSON解析率進(jìn)一步提高至97%。